Page 11 - X_La Jaune et la Rouge N°751 Entreprises

VIE DES ENTREPRISES

d’obtenir immédiatement des informations
financières sur leur périmètre de responsabilité
sans avoir à solliciter le contrôle de gestion.
AskR.ai est également utilisé par d’autres grands
comptes, tels que Decathlon, Technicolor,
Renault, etc. Ces acteurs sont souvent confrontés
à des sujets de pilotage de performance
commerciale. Ils pourront ainsi savoir sur quel
type de produits ils ont la marge la plus faible
ainsi que l’évolution de leurs chiffres d’affaires,
de manière immédiate, sans avoir à extraire
des rapports complexes.

Quelle est la valeur ajoutée de votre
solution pour les entreprises ?
AskR.ai permet aux entreprises de prendre des
décisions “data driven“ avec un accès immédiat
à leurs données. En effet, notre technologie
est basée sur des algorithmes de Machine
Learning qui permettent de traduire le langage
naturel des utilisateurs en requêtes directement
générées sur les bases de données, avec des
temps de réponses de l’ordre de la seconde.
Ceux-ci n’auront donc plus besoin de maîtriser
des langages techniques de bases de données
AskR.ai répond à vos questions sur les données business en moins de 2 secondes.
ou de modélisation. La réponse d’askR.ai se
fait sous forme d’un chiffre, d’un tableau ou propres aux requêtes sur des bases de données. pour laisser la place à la 3 génération, baptisée
e
d’une dataviz, générés à la volée. L’autre point En effet, plusieurs acteurs proposent des “Augmented Analytics”, ou de l’analyse de
de différenciation est qu’askR.ai peut être intégré technologies d’agents conversationnels, ou de données augmentée. L’apport de l’IA permet
à n’importe quel outil de communication dans “Chatbot”, qui sont très différents d’un Data d’aller plus loin dans le service à l’utilisateur :
l’entreprise (portail intranet, interface web, Slack, Assistant, tel qu’askR.ai. Les “Chatbots” sont Aujourd’hui, c’est l’hyper-accessibilité à la
Teams, e-mail, SMS, etc.). développés grâce à une architecture technique donnée, et l’immédiateté que propose un Data
et fonctionnelle de détection des intentions Assistant qui a de la valeur.
Comment appréhendez-vous les modélisées préalablement sur des “arbres de Demain, c’est la donnée qui viendra à l’utilisateur,
principales évolutions qu’a connues le décision“… Une telle architecture ne peut, par car son Data Assistant sera capable de l’alerter
domaine de l’IA ? construction, être adapté à la requête sur les et de dégager une tendance qui l’aidera dans
Notre solution est basée sur l’analyse du langage données, car les intentions des utilisateurs sont ses objectifs opérationnels.
naturel, ou le NLP qui est une branche de tout de suite quasi infinies. Seuls des algorithmes
l’Intelligence Artificielle. En effet, nous exploitons dédiés à l’interrogation à la volée de données
des algorithmes qui permettent d’apprendre sont viables.
et de comprendre le langage métier et le
BREF
EN
vocabulaire spécifique des utilisateurs. Qu’en est-il de vos axes de développement ? EN BREF
AskR.ai est le fruit de 5 ans de R&D et s’appuie Nous cherchons à consolider notre position
sur une constante évolution notamment grâce de pionnier sur la nouvelle génération d’outils
tion en 20
• • Création en 2016 ;
Cr
éa
16 ;
à l’apprentissage continu et mutualisé. de BI. En effet, la 2 génération d’outils de
e
5 ans dédiés à la R&D ;
• • 5 ans dédiés à la R&D ;
Nous disposons d’un véritable avantage Business Intelligence dite “Visual Based Data • • 300 % de croissance annuelle ;
sanc
e annuelle ;
ois
% de cr
300
concurrentiel, car nous sommes les seuls à utiliser Discovery platforms” (Qlik, Tableau Software, • • Une réponse à votre question en moins
o
e ques
tr
tion en moins
Une r
éponse à v
de 2 sec
ondes.
des technologies de NLP avec des algorithmes Power BI, etc.) a dépassé sa phase de maturité de 2 secondes.
Janvier 2020 SUPPLÉMENT AU N° 751 9
9