Page 16 - X_La Jaune et la Rouge N°751 Entreprises
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VIE DES ENTREPRISES  L’IA & LA DATA AU SERVICE DE LA SANTÉ








              vont de pair !






              Les nouvelles technologies renforcées par l’IA présentent de nombreuses pistes de
              développement notamment pour le secteur de la santé. Le point avec Arnaud Rosier, CEO et
              co-fondateur d’Implicity et Agathe Arlotti, Responsable de l’équipe innovation santé à
              Medicen.


                                                                                      d’ingénieurs et de mathématiciens. De plus,
                                                                                      nous  bénéficions  de  l’une  des  meilleures
                                                                                      politiques  de  financement  de  la  R&D  au
                                                                                      monde. Cela nous garantit une très bonne
                                                                                      place dans la compétition internationale. En
                                                                                      parallèle, nous avons un système de santé
                                                                                      généralisé et universel.
                                                                                      En d’autres termes, nous avons un niveau de
                                                                                      soin très élevé et peu biaisé en fonction de la
                                                                                      situation sociale du patient. Il s’agit en effet
                                                                                      d’un atout important puisque quand nous
                                                                                      appliquons des approches d’IA aux données
                                                                                      issues de cohortes de patients, elles
                                                                                      reproduisent les biais de la cohorte
                                                                                      d’apprentissage.
                       Arnaud Rosier                       Agathe Arlotti
                                                                                      Ainsi, nous avons la chance d’avoir un
                                                                                      environnement qui nous permet de développer
              Présentez-nous Implicity et son cœur   signaux (imagerie, électrocardiogramme, etc.).   des solutions basées sur l’IA et dont les biais
              de métier.                          Cela permettra d’augmenter la précision de   notamment socio-économiques sont limités.
              Fondée en 2016 par Arnaud Rosier, cardiologue   détection de certaines pathologies et donc
              et chercheur en intelligence artificielle, Implicity   de mieux les traiter. Quant à l’utilisation de   Qu’en est-il des enjeux qui persistent ?
              développe une plateforme de télémédecine   l’IA pour l’automatisation de certaines tâches,   Le marché interne et plus particulièrement la
              destinée aux cardiologues. Elle est aujourd’hui   elle permet d’augmenter la productivité. En   capacité de nos hôpitaux à payer les solutions
              utilisée par plus de 25 centres pour suivre   effet, cette approche présente une solution   de l’IA et à les utiliser est très limitée. Cela veut
              environ 15 000 patients. Au-delà de la collecte   aux tâches coûteuses en ressources humaines   dire que lorsque nous développons une
              de données cliniques, Implicity crée des briques   ou qui nécessitent une préparation à très faible   innovation en France, nous sommes obligés
              d’IA pour l’aide à la décision médicale et la   valeur ajoutée en termes de processus (tri de   de la commercialiser sur le marché américain.
              prédiction de troubles cardiaques.  données, système d’alertes, monitoring à   En sus, le marché européen est très fragmenté
                                                  distance,  tests  de  qualité,  etc.).  Il  s’agit   en termes de réglementations et de contraintes
              Comment le secteur de la santé peut-il   d’applications nécessitant des connaissances   de remboursement, qui varient d’un pays à
              bénéficier de l’utilisation de l’Intelligence   déterministes et figées exprimables pour la   l’autre.
              Artificielle ?                      machine. Elles peuvent donc fonctionner sans   Par ailleurs, l’utilisation de l’IA en santé
              L’IA dans le domaine de la santé a de nombreux   avoir recours à des bases de données. Ces   nécessite des volumes très importants de
              avantages que nous pouvons classer sous deux   systèmes permettent aussi de pallier le manque   données. C’est vrai que nous disposons de
              principales catégories : l’intelligence artificielle   de  personnel  en  santé  ou  de  libérer  les   data de très bonne qualité, cependant, celle-ci
              à but d’apprentissage, et celle destinée à   ressources des tâches fastidieuses.  est souvent inaccessible, notamment avec les
              l’automatisation. En effet, les techniques de                           législations qui protègent l’accès aux données
              Machine Learning et de Deep Learning peuvent   Dans ce cadre, quels sont les points forts   personnelles.
              révolutionner le diagnostic et les prédictions   de la France face à la compétition   Néanmoins, il y a de plus en plus d’efforts qui
              de certaines maladies. Elles sont généralement   internationale ?       visent à encourager les initiatives dans ce sens
              utilisées sur des images ou des données   Nous disposons d’un atout majeur en termes   et à démocratiser l’accès aux données au
              numériques  pour  détecter  tous  types  de   de compétences de data scientists ainsi que   service de la santé.

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