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VIE DES ENTREPRISES L’IA & LA DATA AU SERVICE DE LA SANTÉ
vont de pair !
Les nouvelles technologies renforcées par l’IA présentent de nombreuses pistes de
développement notamment pour le secteur de la santé. Le point avec Arnaud Rosier, CEO et
co-fondateur d’Implicity et Agathe Arlotti, Responsable de l’équipe innovation santé à
Medicen.
d’ingénieurs et de mathématiciens. De plus,
nous bénéficions de l’une des meilleures
politiques de financement de la R&D au
monde. Cela nous garantit une très bonne
place dans la compétition internationale. En
parallèle, nous avons un système de santé
généralisé et universel.
En d’autres termes, nous avons un niveau de
soin très élevé et peu biaisé en fonction de la
situation sociale du patient. Il s’agit en effet
d’un atout important puisque quand nous
appliquons des approches d’IA aux données
issues de cohortes de patients, elles
reproduisent les biais de la cohorte
d’apprentissage.
Arnaud Rosier Agathe Arlotti
Ainsi, nous avons la chance d’avoir un
environnement qui nous permet de développer
Présentez-nous Implicity et son cœur signaux (imagerie, électrocardiogramme, etc.). des solutions basées sur l’IA et dont les biais
de métier. Cela permettra d’augmenter la précision de notamment socio-économiques sont limités.
Fondée en 2016 par Arnaud Rosier, cardiologue détection de certaines pathologies et donc
et chercheur en intelligence artificielle, Implicity de mieux les traiter. Quant à l’utilisation de Qu’en est-il des enjeux qui persistent ?
développe une plateforme de télémédecine l’IA pour l’automatisation de certaines tâches, Le marché interne et plus particulièrement la
destinée aux cardiologues. Elle est aujourd’hui elle permet d’augmenter la productivité. En capacité de nos hôpitaux à payer les solutions
utilisée par plus de 25 centres pour suivre effet, cette approche présente une solution de l’IA et à les utiliser est très limitée. Cela veut
environ 15 000 patients. Au-delà de la collecte aux tâches coûteuses en ressources humaines dire que lorsque nous développons une
de données cliniques, Implicity crée des briques ou qui nécessitent une préparation à très faible innovation en France, nous sommes obligés
d’IA pour l’aide à la décision médicale et la valeur ajoutée en termes de processus (tri de de la commercialiser sur le marché américain.
prédiction de troubles cardiaques. données, système d’alertes, monitoring à En sus, le marché européen est très fragmenté
distance, tests de qualité, etc.). Il s’agit en termes de réglementations et de contraintes
Comment le secteur de la santé peut-il d’applications nécessitant des connaissances de remboursement, qui varient d’un pays à
bénéficier de l’utilisation de l’Intelligence déterministes et figées exprimables pour la l’autre.
Artificielle ? machine. Elles peuvent donc fonctionner sans Par ailleurs, l’utilisation de l’IA en santé
L’IA dans le domaine de la santé a de nombreux avoir recours à des bases de données. Ces nécessite des volumes très importants de
avantages que nous pouvons classer sous deux systèmes permettent aussi de pallier le manque données. C’est vrai que nous disposons de
principales catégories : l’intelligence artificielle de personnel en santé ou de libérer les data de très bonne qualité, cependant, celle-ci
à but d’apprentissage, et celle destinée à ressources des tâches fastidieuses. est souvent inaccessible, notamment avec les
l’automatisation. En effet, les techniques de législations qui protègent l’accès aux données
Machine Learning et de Deep Learning peuvent Dans ce cadre, quels sont les points forts personnelles.
révolutionner le diagnostic et les prédictions de la France face à la compétition Néanmoins, il y a de plus en plus d’efforts qui
de certaines maladies. Elles sont généralement internationale ? visent à encourager les initiatives dans ce sens
utilisées sur des images ou des données Nous disposons d’un atout majeur en termes et à démocratiser l’accès aux données au
numériques pour détecter tous types de de compétences de data scientists ainsi que service de la santé.
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